Zawartość


Co prawda nie ma tu tylu nowych ludzi co bym chciał, ale kilka jest :-)
To bardzo się cieszę.
To dla Was pewna forma spisu dotychczasowej zawartości mego mini bloga, a też mam nadzieję, że dla starszych przyjaciół się przyda.
Namiary na mnie i moja silnie podretuszowana fota. Namiary i fota.
Dlaczego powstają hurtownie danych. Hurtownia danych
Posty na temat grupowania:
Klauzula roll – up, dwa posty.  Roll – up i analiza kolejności pól w nawiasie, w roll up
Parę trików w EXCEL:

Wykres automatycznie dostosowujący się do zakresu danych...

Lag i lead, przykłady zastosowania

ZNOWU LAG, nie mamy danych z dni wolnych w miesiącu, to jak uzupełnić dane?

Jak nie lagą (taki kij) to go leadem...

Wysyłka oferty, tu pięć postów z rzędu. To przykład analizy z użyciem danych wydobywanych przy pomocy SQL, jest wyłka oferty w czasie, jest podsumowanie efektów, analiza efektów w czasie.
Klauzula WITH, opis, zastosowanie w trzech postach.
Funkcja: CASE
Perypetie z NULL w dwóch postach, null po raz pierwszy, null po raz drugi.
Funkcja agregująca COUNT(*)

Kiedy przydaje się klauzula UNION

Posty na temat złączeń.

Złączenie post nr 1.

Złączenie post nr 2.

Złączenia post nr 3.

Złączenia post nr 4.

Operator IN.
Jak zapisać wynik kwerendy w nowej tabeli na MS SQL Server.
Sortowanie, czyli ORDER BY
Operator LIKE, czyli przykład na podstawie kodów pocztowych namierzyć województwo

 

Jest jeszcze kilka innych, ale to już głównie polecane książki i „mądrości ludowe” w moim wydaniu.

Jeżeli masz pytanie, to proszę daj zań.

 

Pozdrawiam,

W.

Zielony SQL, dorobił się bazy testowej :-)


Zielony SQL, dorobił się bazy testowej :-)

Dostępna jako plik do podczepienia w MS SQL SERVER EXPRESS, plik z rozszerzeniem mdf jest pod linką poniżej. 

W tej lokalizacji też kilka slajdów jak ten plik podczepić do Servera przy użyciu STUDIA.

Tabelek jest tam całkiem dużo, bo to nieco śmietnik się zrobił, to też tam są tabelki wykorzystywane do wcześniejszych postów. Główne i najpełniejsze to te niżej wymienione.

/*
NA TYM PRACUJEMY
      select * from kostka_umowy;
      select * from klienci;
      select * from kontrakt_start;
      select * from portfel;
*/ 





https://drive.google.com/drive/folders/0B0DNBH1DOPAfc3dwU1EwZ0FoR0k?usp=sharing


ZNOWU LAG, nie mamy danych z dni wolnych w miesiącu, to jak uzupełnić dane?



ZNOWU LAG, nie mamy danych z dni wolnych w miesiącu, to jak uzupełnić dane?
Lepiej późno niż wcale, powiedziała pewna pani, gdy na pociąg się spóźniła… Pewną zagadkę swego czasu rozwiązywałem, rozwiązywałem, a później temat stał się nieaktualny :-)
Opis sytuacji:
W dni robocze są ładowane dane do hurtowni. Po prostu dla każdego dnia roboczego jest dostępna informacja o saldzie środków na koncie danego Klienta.
Odsetki płacimy za każdy dzień trzymania środków u nas przez Klienta, ale także za dni wolne.
Robimy plan kosztów na kolejny rok.  Mamy dane z jednego stycznia 2012 roku.
No to cóż, trzeba policzyć średnie saldo w miesiącu środków, to saldo pomnożyć przez stopę procentową, według której płacimy odsetki i  już wiemy ile zapłacimy Klientowi.
No właśnie, ale jak ma się średnia obliczona na danych w hurtowni z dni roboczych do średniej policzonej na wszystkich dniach w miesiącu. Jak uzupełnić informację o salda z niezaładowanych dni?
Oto jest pytanie?
Prezentacja problemu, dane, kody i tak dalej. Wszystko w lokalizacji poniżej. A rozwiązanie to połączenie wykorzystania COALESCE i LAG (w przypadku Oracle to wykorzystać należy Marcinie NVL2 i LAG). 




Jak nie lagą (taki kij) to go leadem...



Była promocja i tym podobne, posty, posty, a brak nowych treści odnośnie SQL.

Zatem poprawiam się, polecam książkę po raz wtóry: 



A w tej książce na stronie 71 jest:



Nie po raz pierwszy staje się bardzo widoczny nacisk producentów baz danych na przetwarzanie analityczne. Praktycznie z każdą nową realizacją produktu wprowadzane są nowe funkcjonalności.



Już nie tak nowe, ale dwie wymienię LAG (w moich stronach, laga to taki kij) lub LEAD. To fajne funkcje jeżeli chcemy szybko policzyć zmiany, ale hurtem,  wskaźniki procentowe, ale chcemy na przykład wziąć wartość do licznika z danego wiersza, a do mianownika wartość z innego wiersza, np. 3 wiersze wstecz, jeżeli je posortować według daty6 (innego pola, ale sortowanie musi być, bo w bazie dane nie są posortowane tak jak mam intuicyjnie się wydaje, to błąd). 
Tu są dwie funkcje do stosowania, LAG i LEAD, różnica pomiędzy nimi jest taka, że LAG bierze wartość wstecz, przesunięcie wstecz, a LEAD wprzód. Nie da się wpisać w LAG lub w LEAD wartości ujemnej na drugim miejscu w nawiasie: sprawdziłem.   
Obie funkcje mają w nawiasie do wypełnienia trzy parametry:
Pierwszy jest obowiązkowy, trzeba podać z jakiego pola ma zapytanie pobrać wartość.
Drugi już nie jest obligatoryjny, jak pominiesz, to baza przyjmie domyślnie 1.
Jak trzeci pominiesz, to domyślnie baza przyjmie NULL


Ten NULL to ma zastosowanie jeżeli np. jest to pierwszy wiersz z sortowania, to 3 wstecz to co podać? Domyślnie jest NULL, ale możesz wskazać inną wartość. 

LAG (nazwa pola, przesunięcie1, wartość domyślna)

LEAD (nazwa pola, przesunięcie2, wartość domyślna) 

A więc ww. LAG  i LEAD działają jedynie na posortowanych wynikach, zatem po:

LAG lub LEAD musi być słowo kluczowe OVER a następnie w nawiasie minimum (ORDER BY nazwa pola).
W tym nawiasie może być jeszcze „partition by” ale to na teraz proszę Marcinie daj spokój, nie za dużo.
Zobacz  na przykładzie, tu zwróć uwagę, że pokazuję działanie LAG i LEAD na danych w tabeli portfel, która zawiera już włożone agregowane dane (bo to przykład), ale zamiast odwołania do tabeli portfel może i często w nawiasie bywa długi SELECT z funkcjami agregującymi, to wówczas widać finezję stosowania LAG i LEAD.


Potestuj działanie LAG i LEAD, a może się przekonasz do stosowania :-) 
W tej lokalizacji znajdziesz dane wsadowe, kwerendy, prezentację.





Warto mieć książkę w PDF, do SQL

Warto mieć książkę w PDF.

W przypadku uczenia się SQL nie trzeba przepisywać kwerend z książki.

Tylko kopiuj i wklej oraz EXECUTE i widać efekt.

Nie przepadam za elektroniczną lekturą ale tu warto zrobić wyjątek.

Polecam książkę  do nauki SQL na MS Server:

MS SQL Server. Zaawansowane metody programowania.
Autor: Adam Pelikant
Do kupienia w HELION, pierwsza linka.

Pod drugą linką przygotowałem  slajdy jak podczepić pod serwer przykładową do książki bazę i jak z niej korzystać na zasadzie kopiuj i wklej.

http://helion.pl/ksiazki/ms-sql-server-zaawansowane-metody-programowania-adam-pelikant,sqlszm.htm

https://drive.google.com/file/d/0B0DNBH1DOPAfT05BT0ZpTVRvRGc/view?usp=sharing

select count (*) from tabelka; -- 7, czy 5 a może 3?



Podstawowa, najczęściej używana funkcja agregująca to zliczanie rekordów w wyniku zapytania, w tabeli.

A zliczyć można na co najmniej na trzy sposoby (te znam), wszystkie rekordy, analizując zawartość określonego pola i policzyć tylko te co nie są NULL, a jeszcze można nie są NULL I tylko unikalne wystąpienia.

Do przećwiczenia kod pod linką  plus obrazek. 


Zobacz dlaczego wyniki są różne.

select count (*)  from tabelka; -- wynik 7
select count (nazwisko)  from tabelka; -- wynik 5
select count (distinct nazwisko)  from tabelka; -- wynik 3