Grupowanie - pewno wiesz, o co chodzi JGrupowanie wykorzystuje
się przy wyliczaniu wartości agregujących, na przykład: średniej, sumy dla
jakiejś populacji. Oczywiście można wyodrębnić populację poprzez jej dokładne opisanie
warunkami po klauzuli WHERE i wyliczyć wartość dla tej populacji, ale w ten
sposób uzyskuje się jeden wynik, pojedynczą wartość dla ściśle opisanego
podzbioru.
Wskazanie w zapytaniu reguł dzielenia dużego zbioru na
podzbiory pozwala za jednym pociągnięciem uzyskać wartość na przykład średnią
dla wielu podzbiorów dużego zbioru, po prostu wyraźnie szybciej. Przykład grupowania i ilustrację, o co chodzi
też znajdziesz tutaj.
A co to jest to grupowanie z klauzulą ROLLUP? Powiem
otwarcie Marcinie, nie lubię o tej klauzuli oraz CUBE rozmawiać, nieco pomotane
to jest, w każdym razie mnie stwarza kłopoty w rozumieniu oraz opowiadaniu
przyznam.
Jednak spróbuję: ROLLUP pozwala na uzyskanie
wartości-wyników tak jak dla zwykłego grupowania plus dodatkowo jakby go nie było.
Tekst/klauzulę ROLLUP wpisuje się po GROUP BY i podaje się w nawiasie, te
pole/a dla którego ma być grupowanie normalnie plus poziom wyżej jakby go nie
było (roluj w górę).
Czyli:
GROUP BY ROLLUP (PLEC) ;
Należy czytać: podziel
wiersze tabeli na podzbiory według danych występujących w polu PLEC i
policz wartości funkcji agregującej (np. średnia) dla podzbiorów oraz wylicz
wartość funkcji agregującej dla zbioru wyżej, bez grupowania na PLEC.
W sekcji pomiędzy SELECT a FROM można w przypadku stosowania
klauzuli ROLLUP wywołać funkcje GROUPING (…)
Czyli:
SELECT GROUPING
(PLEC), PLEC, AVG(OCENA) FROM OCENY GROUP BY ROLLUP (PLEC);
GROUPING(PLEC) będzie przyjmować wartości: 0 jeżeli PLEC nie
będzie NULL, czyli średnia jest policzona dla określonej płci (podział zbioru
ze względu na płeć był) oraz 1 gdy pleć będzie NULL, czyli wartość średnia jest
wyliczona dla zbioru poziom wyżej, bez uwzględniania płci.
A teraz bardziej złożony przykład plus dodatkowo
komplikacja. Mamy dane o 146
transakcjach-kontraktach zakończonych w latach 2008-2013, realizowanych przez
cztery zespoły nazwane po angielsku od stron świata. Każda transakcja ma
określoną wartość.
Zadanie: policzyć
wartość kontraktów i liczbę kontraktów dla każdego zespołu w danym roku i
dodatkowo dla danego roku. To wszystko
jedną kwerendą.
No to rozwiązujemy, będziemy dochodzić do wyniku końcowego
metodą prób i błędów (antykruchość być może dzięki temu wzrośnie J, ale o tym następnym
razem). Wersja A -w kwerendzie klauzula ROLLUP obejmuje w nawiasie oba
pola tj. de facto rok oraz region:
-- A
select
case
when grouping(to_char(data_umowy,'YYYY'))=0 then 'grupuję po roku'
else 'nie grupuję po roku' end grouping_na_rok_transakcji
, to_char(data_umowy,'YYYY') rok_transakcji
, case
when grouping(region)=0 then 'grupuję po
regonie'
else 'nie grupuję po regionie' end grouping_na_regionie
, region
, sum(kwota_transakcji) suma --
funkcja agregująca
, count(*) liczba --
funkcja agregująca
from transakcje
group by rollup (to_char(data_umowy,'YYYY') , region
)
order by 2 , 4 ;
Wykorzystuję GROUPING by widzieć czy dany wiersz to wartość
z grupowania czy nie, korzystając z CASE zamieniam wartości 0 i 1 na czytelne
bardziej dla człowieka teksty. Wynik na obrazku, niby dobrze, ale pojawiło się
zbędne podsumowanie, wartość i liczba ogółem transakcji.
Wersja B, zamieniam miejscami pola w klauzuli ROLLUP. Na obrazku dalej za kwerendą widać, iż
zbędnych wierszy jeszcze więcej.
-- B
select
case
when grouping(to_char(data_umowy,'YYYY'))=0 then 'grupuję po roku'
else 'nie grupuję po roku' end grouping_rok_transakcji
, to_char(data_umowy,'YYYY') rok_transakcji
, case
when grouping(region)=0 then 'grupuję po
regionie'
else 'nie grupuję po regionie' end grouping_region
, region
, sum(kwota_transakcji) suma --
funkcja agregująca
, count(*) liczba --
funkcja agregująca
from transakcje
group by rollup ( region , to_char(data_umowy,'YYYY') )
order by 2 , 4 ;
-- C
select
case
when grouping(to_char(data_umowy,'YYYY'))=0 then 'grupuję po roku'
else'nie grupuję po roku' end grouping_rok_transakcji
, to_char(data_umowy,'YYYY') rok_transakcji
, case
when grouping(region)=0 then 'grupuję po
regionie'
else 'nie grupuję po regionie' end grouping_region
, region
, sum(kwota_transakcji) suma --
funkcja agregująca
, count(*) liczba --
funkcja agregująca
from transakcje
group by rollup ( region ),
to_char(data_umowy,'YYYY')
order by 2 , 4 ;
Brak komentarzy:
Prześlij komentarz